Разработка классификатора ритмотипа по временным рядам сна (Python, DS/ML) (Бюджет: 20 000 руб)

Есть генератор синтетических данных "ритмотипов" (временные ряды сна/активности с ground truth), доступ только на чтение/запуск. Необходимо решить обратную задачу: разработать классификатор, принимающий на вход временной ряд и предсказывающий ритмотип. После классификации ритмотипа определение модификатора (особенно фрагментированный сон и missing data) через анализ остатков от детрендинга по среднему паттерну класса. Итеративная валидация: confusion matrix + hierarchical clustering, 2-3 итерации совместно с доработкой генератора (и пересборкой классификатора). Приёмка: автотесты на синтетике (>=500 профилей), разбор кода с вопросами по фичам/обработке пропусков/граничным случаям, ручная проверка confusion matrix. Формат: отдельный репозиторий github.